From 0ddef2fc7c62b6e112906ec03034a47ee92dfd26 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: sinvo <admin@mcraft.cn>
Date: Fri, 20 Mar 2026 08:39:21 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E5=A4=8D=E6=96=87=E5=AD=97=E5=8F=98?=
 =?UTF-8?q?=E6=B7=A1=EF=BC=9A=E7=99=BD=E5=BA=95=E9=98=88=E5=80=BC=E4=BB=8E?=
 =?UTF-8?q?120=E8=B0=83=E5=88=B0160=EF=BC=8C=E9=81=BF=E5=85=8D=E8=AF=AF?=
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MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

120太低把浅色文字也推白了。160在文字(0-80)和背景(150-200)
之间，只清理背景灰色不影响文字。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
---
 CamScanner.cs | 10 ++++------
 1 file changed, 4 insertions(+), 6 deletions(-)

diff --git a/CamScanner.cs b/CamScanner.cs
index ce2b2bf..47202b9 100644
--- a/CamScanner.cs
+++ b/CamScanner.cs
@@ -397,12 +397,10 @@ public static class DocumentScanner
         contrasted.Dispose();
 
         // --- f: 白底清理 ---
-        // gamma=2.2 + 输出范围200 后，背景像素大约在 140-200 范围
-        // 需要把这些灰色背景推到纯白
-        // 阈值 120：高于120的像素线性拉伸到255（背景变纯白）
-        // 低于120的保持暗（文字不受影响）
-        Cv2.Threshold(sharpened, sharpened, 120, 255, ThresholdTypes.Trunc);
-        Cv2.ConvertScaleAbs(sharpened, sharpened, 255.0 / 120.0, 0);
+        // gamma后文字大约在 0-80，背景大约在 150-200
+        // 阈值 160：>160 的推白（背景），<160 的保留（文字）
+        Cv2.Threshold(sharpened, sharpened, 160, 255, ThresholdTypes.Trunc);
+        Cv2.ConvertScaleAbs(sharpened, sharpened, 255.0 / 160.0, 0);
 
         // 转回3通道
         Mat output = new Mat();